基于数据驱动的企业财务管控体系优化探讨——以伊利集团

本文是一篇财会管理论文，本文以伊利集团为案例，深入探讨了数据在企业财务管控体系优化中的驱动作用与效果。伊利集团作为中国乳业的代表性企业，其在数字化转型过程中，通过数据汇集标准化、贯通数据链路、实现数据资产化，成功将传统的财务管控体系优化为以数据为内驱的新体系。
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1研究背景
作为企业实现战略目标不可或缺的核心手段，财务管控在驱动企业迈向高质量发展的过程发挥着重要的作用。当前企业面临的外部环境日趋复杂，传统的财务管控体系正面临着前所未有的挑战与难题。具体来说，一些企业暴露出诸如标准不统一、管控范围未能全面覆盖、执行力度欠缺等问题，这些问题严重阻碍了企业财务管控在支撑企业经营决策方面发挥作用。与此同时，随着数字经济时代的到来，数字技术已然深度融入到企业运营的各个领域之中，这一变革无疑对财务管控领域产生了极为深远的影响。目前，企业财务管控体系在与数字技术实现深度融合、推动业财数据的共享流通、增强不同部门之间的协同能力、以及实现更为精细化且实时的管控目标等方面，仍然存在着基础弱，以及工作效率低下等需要解决的问题。这些问题的存在，使得当前的财务管控体系难以满足新时代背景下企业对于高质量发展的迫切需求，进而限制了企业的可持续发展能力。
2022年2月，国务院国有资产监督管理委员会出台了《关于加快推进中央企业构建世界级财务管理体系的指导意见》，这体现了国家对于中央企业财务管理改革与发展的高度重视。在该指导意见中，明确而详尽地提出了提升财务管理的四大核心转型方向，这四个方向分别是财务管理理念的现代化转型、组织结构的优化转型、管理机制的创新转型以及技术应用手段的智能化转型。这一系列要求不仅意味着对传统财务管理模式的反思与全面革新，更旨在构建一个既智能化又具备高度前瞻性的财务数智化管理体系，能够进一步优化现有的财务管控体系与模式，从而更加高效地推动世界一流财务管理体系的建设步伐，确保中央企业在全球竞争环境中保持领先地位，实现可持续发展。

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1.2 文献综述
1.2.1数字化转型的相关研究
数字化转型本质上是基于数字技术的综合应用，引发组织形态的根本性变革的系统化进程[4][5]。该进程通过重新配置企业运营架构与流程体系，彻底革新价值创造模式。数字化转型已经日益成为企业追求长期稳定发展、获取并保持竞争优势、实现快速增长和挖掘潜在价值的关键战略抉择[6]。已有研究表明，数字化转型能够显著提升企业的生产效率，通过自动化、智能化等手段优化生产流程，减少资源浪费，提高产出效率[7]、创新效率[8]、财务绩效[9]、竞争优势[10]、共享价值[11]、动态能力[12]和绿色转型[13]等。
回顾以往研究，发现数字化转型对企业的作用主要表现为以下三方面:
一是帮助制造企业实现降本增效。通过将全球20个主要制造业国家的数据进行实证分析， 得出数字化转型在节能减排以及提升劳动生产率方面，对企业产生了极为显著的影响，这一变革在推动制造业向更健康、可持续的发展路径中发挥了至关重要的作用[14]。具体而言，当企业着手将生产管理过程实施可视化改造后，不仅能够大幅度提升管理效率，还能够促使企业顺利过渡到数字化管理模式，从而替代传统的人工管理模式。这一转变意味着，企业可以大幅度精简统计相关的工作人员，进而迈向更加精准的管理实践，有效降低了公司的整体运营成本。 在数字化统计管理的助力下，企业能够轻松识别并弥补原有人工统计过程中存在的种种漏洞，确保数据的准确性和完整性。在此基础上，企业得以依据全新的生产数据，构建出更加科学、合理的资源分配模式，进一步优化生产流程，提升整体运营效率。 更为重要的是，企业的数字化转型为其突破了空间和时间的局限，降低采购、营销和物流等环节的成本，并以零成本满足个性化客户需求[15]。
二是推动产品质量的可追溯管理。企业生产的产品常面临质量偏低、保质期较短等问题，而这些问题已成为我国制造业高质量发展的阻碍，因此提升质量至关重要。借助数字化转型，企业能够在生产环节实时监测产品质量，及时剔除不合格产品，防止其流入市场。同时，该技术还能覆盖产品全生命周期，确保质量可追溯，从而维护品牌信誉，增强市场竞争力。
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第2章 相关概念界定及理论基础
2.1 相关概念界定
2.1.1 数据驱动
数据驱动，在广义层面上被视为一种问题求解方法，这一核心概念已经被广泛地应用于包括自然科学、社会科学以及工程技术在内的多个学科领域，展现了其跨学科的普遍适用性。而本研究将目光聚焦于企业经济领域中的数据驱动行为，旨在深入探讨这一方法在该特定环境下的应用与影响。因此，在详细梳理了数据驱动相关的已有文献之后，本文对企业中的数据驱动给出了如下的定义：企业通过系统化地收集与整合来自各个渠道的海量数据资源，利用先进的算法和技术手段，将这些数据信息作为输入，经过反复的训练与优化，从而开发出能够自动进行决策制定的流程与模型。最终，企业以这些数据为核心资源，结合已有的经验与数字平台，进行更加精准、高效的智慧决策，以此为基础来重塑传统的财务管控体系，优化客户服务体验，从而充分发挥数据作为一种新兴生产要素的巨大价值，推动企业的持续发展与创新。
数据驱动的实施过程可细致划分为以下几个核心阶段：首先是数据采集阶段，它构成了数据驱动流程的基石。数据采集活动聚焦于企业从多元化的渠道广泛搜集数据信息，旨在实现数据的全面量化处理。在此阶段，企业不仅能够通过关注财务报表等内部资源来获取数据，还能够通过关注官方政策、行业动态及市场行情等外部信息源，从而掌握丰富的外部数据。完成数据采集后，企业需采取一系列科学合理的措施来进行数据管理，以确保数据的完整性和安全性，有效预防数据丢失或异常情况的发生。 紧接着是数据分析阶段，这一过程涉及到对海量数据的深入梳理与全面总结，旨在提炼出数据的内在价值。在这一关键环节，企业可以充分利用各类数据平台系统，并结合模式识别、图像处理、机器学习等一系列专业技术手段，使得复杂的数据得以可视化呈现和信息化管理，提升了数据的可读性和可利用性。 随后进入数据应用阶段，它代表着企业在获取了数据分析的洞察信息后，能够基于当前的经营状况进行有针对性的提升与改进。例如，企业可以通过数据分析结果来优化运营管理模式，提高运营效率；同时，也能够根据客户行为分析来改进客户服务策略，从而提升客户满意度和服务质量。 
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2.2理论基础
2.2.1资源基础理论
资源基础理论，其核心论点阐述了资源在不同企业之间分布的非均衡性和非流动性这一关键特征。该理论将企业视为一个由多种资源构成的集合体，这种资源构成的差异性在特定时期内尤为显著，导致了企业在资源配置上的差异。这种差异进一步造成了企业内在特质的不同，为企业在市场中建立起基于资源的差异优势奠定基础。资源的实质，从根本上讲，是指那些直接参与并影响生产过程的各类要素。企业资源这一概念涵盖了企业在提供产品或服务的过程中所掌握、调控或可动用的各种资源，这些资源共同构成了能够促进企业达成其经营目标的生产要素聚合体。
2.2.2利益相关者理论
利益相关者管理理论在《战略管理:利益相关者管理的分析方法》这一著作中被详尽地阐述为企业经营管理者在致力于平衡各利益相关者多元化需求时所采取的一系列管理实践活动。此理论指出，企业的发展离不开所有利益相关者的主动参与和贡献，这要求企业在进行战略规划时，必须全方位、多角度地审视并融合各利益相关者的需求与权益，旨在推动企业走向一个全面、均衡且可持续的发展道路。 学术界对于利益相关者的界定颇为宽泛，涵盖了企业经营运作过程中牵涉到的所有相关实体，它们包括但不限于股东——企业资金的直接提供者，债权人——为企业融资并承担相应财务风险的伙伴，供应商——确保企业供应链稳定的关键角色，政府机构与本地社区——为企业提供政策环境与社会支持的基础，媒体——塑造企业公众形象的传播者，以及那些因企业活动直接或间接受到影响的对象，例如自然环境，它们是企业社会责任的重要组成部分。因此，当企业着手制定其经营策略时，必须采取一种包容性的视角，全面而深入地考量每一位利益相关者的合法权益，力求在决策制定的关键环节中找到平衡点，满足不同群体的合理诉求，进而构建一个多方共赢、和谐共生的格局。
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第3章 案例介绍 ............................... 15
3.1伊利集团基本信息 ................................ 15
3.2伊利集团经营状况 ............................ 16
第4章 基于数据驱动的财务管控体系优化分析 ...................... 29
4.1数据基础构建阶段：标准化、贯通与资产化 ...................... 29
4.1.1数据汇集标准化 ................................ 29
4.1.2贯通数据链路 ............................... 30
第5章 基于数据驱动的财务管控体系优化效果分析 .................... 46
5.1伊利集团财务管控体系优化效果 ........................ 46
5.1.1数据基础重构：从分散到整合的价值释放 ...................... 46
5.1.2财务管控模式：从控制到赋能的模式转型 .................... 46 
第5章 基于数据驱动的财务管控体系优化效果分析
5.1伊利集团财务管控体系优化效果
5.1.1数据基础重构：从分散到整合的价值释放
伊利集团在数字化转型的过程中，将财务管控基础从传统的财务资源扩展到了包括数据资产在内的新模式。这一转变的核心在于认识到数据资产在现代企业财务管理中的重要性，并将其与财务资源一同视为企业的核心管控要素。最初，伊利集团的财务管控侧重于财务资源的配置效率，关注资金、成本等传统财务指标。然而随着数字化转型的推进，伊利集团开始更加重视数字资产的价值，并将其融入到财务管理中，以提升企业的运营效率和市场竞争力。随着信息技术的发展和大数据的应用，数据资产在提升决策质量、优化业务流程和增强市场竞争力方面开始发挥巨大潜力。
伊利集团采取了多项措施实现了这一转变：首先，通过建立大数据雷达系统和企业级数据管理体系，伊利集团实现了数据的标准化管理和实时更新，这为数据资产的积累和利用打下了基础。其次，通过数据中台的开发，伊利集团成功贯通了数据链路，实现了数据在不同业务系统间的自由流动和共享，这不仅提高了数据的使用效率，也促进了跨部门的协作。最后，伊利集团通过数据资产化，将数据资源转变为可以量化、管理和增值的资产，这使得数据成为了企业财务管控的新维度。
综上所述，伊利集团通过数据的标准化管理、数据链路的贯通和数据资产化实现财务管控基础由财务资源转变为财务资源加数据资产，实现从分散到整合的价值释放。这一转变不仅提升了企业的运营效率，也为伊利集团在全球乳业市场中保持竞争优势提供了强有力的数据支撑。

财会管理论文参考

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第6章 研究结论与不足
6.1研究结论
本文以伊利集团为案例，深入探讨了数据在企业财务管控体系优化中的作用机制与实践效果。研究发现，伊利集团通过数字化转型，成功实现了财务管控体系从传统模式向数据驱动模式的转变，这一过程可分为三个阶段：数据基础构建、职能拓展与能力提升。
首先，数据基础构建是优化的前提。伊利集团在数据基础构建阶段，通过数据汇集标准化、数据链路贯通和数据资产化，将分散的内外部数据转化为标准化、可共享的数据资产。这一阶段不仅解决了数据孤岛问题，还为财务管控体系的数字化转型奠定了坚实基础。数据的标准化和资产化使得伊利能够更好地利用数据资源，为后续的职能拓展和能力提升提供了有力支持。
其次，数据基础支撑职能拓展。在职能拓展阶段，伊利集团借助数据驱动，实现了业务与财务的深度融合。通过财务共享中心的建设、一体化信息平台的搭建以及全链条信息可视化，伊利不仅提升了财务组织的协同能力，还增强了预算调整的灵活性和及时性。数据驱动的业财融合模式，使得财务部门能够更精准地支持业务决策，推动了财务职能从传统的核算与监督向战略支持与决策赋能的转变。
再次，职能拓展推动能力提升。在能力提升阶段，伊利集团通过强化数据赋能、优化资源配置、深化业财融合和优化生产流程，实现了财务管控体系的整体效能提升。数据驱动不仅提高了资源配置的精准度，还通过智能化工具优化了生产流程，提升了企业的运营效率和市场竞争力。这一阶段的优化成果，使得伊利能够在复杂的市场环境中快速响应变化，实现可持续发展。
参考文献（略）