众包平台中项目接包方的绩效影响因素探讨

本文是一篇项目管理论文，本研究对众包平台中接包方的绩效影响因素进行了较为全面的考察。首先，通过综合梳理众包和接包方的相关研究，利用信号理论和承包方能力模型作为理论框架。
1绪论
1.1研究背景与问题
1.1.1研究背景
众包商业实践由来已久，但正式概念由美国记者杰夫·豪2006年提出[1]，作为一种新兴的网络协作和集体智慧的创新利用模式，众包在全球范围内迅速发展。2010年国务院提出了“大众创业、万众创新”和“互联网+”的概念，在政府对数字经济、灵活就业、创业创新的大力扶持下，互联网驱动的共享经济与平台经济共同驱动了国内第一波众包浪潮。基于互联网+的众包模式，其本质是建立在项目合作双方自由自愿的基础上，把传统外包给公司或者个人的项目开放式地交给大规模的网络用户群体来处理，主要解决单靠个体或者计算机难以解决的相互独立的微项目集合，实现复杂问题的解决、创新思想的生成以及高效率的项目完成。如今，5G、物联网和云计算等新技术正推动着众包行业进入2.0时代：随时、随地做到需求与满足的双向聚焦。众包2.0是N to N的双向众包的商业模式，个人或企业都有可能成为发起众包项目的需求发包方，同时也都可能成为承接众包项目的接包供给方，供需双方通过平台完成项目执行、管理和最终结算，最终完成项目，多方受益，极大提高了众包项目的丰富性和完成效率。
众包任务的本质要求参与者在既定的时间框架内，依据明确的目标和质量要求，完成并提交一定的可交付成果，符合项目的定义。微观来看，接包方在众包平台的接包行为符合项目的临时性、独特性等特点，每售卖签约一项任务、每服务一个雇主都可以视作承接一个项目。宏观来看，众包是一种项目的运作模式，在解决特定项目时，众包在成本、速度、质量、灵活性、可扩展性和多样性等方面具有明显优势。

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1.2研究内容与方法
1.2.1研究内容
本文在梳理总结众包领域相关文献的基础上，基于信号理论和承包方能力模型，结合众包平台实际情况构建了模型框架，分析影响众包平台中项目接包方绩效的质量信号因素。在研究模型中，被解释变量为接包方的绩效（服务雇主数、项目成交量），解释变量为接包方专业能力信号（专业深度、专业广度）、服务能力信号（服务案例、服务保障、服务质量）、经营能力信号（资历、声誉、竞争力）、诚信品质信号（诚信品质），并以项目类别为调节变量，对比分析了不同类别项目（技术开发、影视与动画、建筑装修、设计与创意、策划与营销、写作和翻译项目）中这些因素的影响差异。
通过实证分析，首先对从猪八戒网收集的1190个有效样本的变量数据进行描述性统计分析、相关性分析以及方差膨胀因子检验，然后对全样本数据进行回归分析；其次按照技术开发、影视与动画、建筑装修、设计与创意、策划与营销、写作与翻译六类项目，分别进行回归分析，以进行不同场景下的对比分析；随后对分析模型进行稳健性检验，确认研究结果的可靠性；最后深入探讨了接包方展示的各类信号对其绩效的影响及各项目中的影响差异，基于研究结论，对接包方与众包平台提出相关有效的实践建议，期望促进众包的发展。
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2文献综述与理论基础
2.1众包相关研究
2.1.1众包的概念及发展
众包现象由来已久，早在1714年英国政府便采取类似众包的形式，发起高额悬赏鼓励众人帮助解决船只海上定位的难题[2]。近年来，随着新兴互联网企业商业模式和平台经济的巨大成功，众包一直是实业界和学术界的关注热点。
“众包”一词最早是由美国《连线》杂志的记者Jeff·Howe在讨论Web2.0支持下让大众参与任务执行的可能性时提出的，他将众包定义为“一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务，以自由自愿的形式外包给非特定的大众网络的做法”[1]。而中国学者刘锋在2005年便提出了类似的“威客”概念：借助互联网将个体的知识技能转换成实际收益的威客模式[3]。
基于多样化的众包实践，许多学者从信息技术、商业模式和知识创造等视角提出了各种众包的定义[4]：一种在线分布式的问题解决和生产模式（Brabham）[5]，一种新产品研发的资源（Zhao等；Poetz等）[6][7]，一种开放式协作的学习范式（Schlagwein等）[8]，一个问题解决的工具（Chiu等）[9]，一种IT驱动的开放式创新形式（Kietzmann）[10]，一种基于信息服务和集体智慧的共享经济模式（Zhang等）[11]。
不同学者基于不同众包实践和标准，提出了不同的众包模式，严杰等将这些标准归纳为基于目的和基于过程两大类别[12]。基于目的的众包模式，强调利用众包要实现的项目目标。比如，Saxton等人[13]基于103个众包网站归纳出包括中介服务、公民生成媒体、协同软件开发、数字产品交易、产品设计创新、网络社会资金募集、用户提交报告、科学项目合作以及建立知识库等在内的9种众包模式。基于过程的众包模式，强调具体如何开展众包活动。例如，Afuah等人[14]和Zhao等学者[15]根据参与者之间是否协作将众包分为竞赛式众包和协作式众包。黄艳蓉[16]针对中国本土的威客模式做了基础理论研究，认为威客模式属于竞争型众包。而后赵晨等[17]基于威客的不同参与方式将威客模式分为知识问答式知道型、投标竞标式悬赏型、C2C买卖交易式点对点型、搜索引擎式威客地图型等四类。
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2.2理论基础
2.2.1信号理论
信号理论（Signaling Theory）由诺贝尔经济学奖获得者Spence于1973年提出，源自对买卖双方信息不对称情境下市场互动的研究[81]，用于解释个体或组织在信息不对称的情况下如何通过发送信号来传达其难以直接观察的属性或意图，来减少信息差距和不确定性，是信息经济学的重要组成部分，已被广泛应用于管理（Park等）[82]、营销（齐托托等）[83]、金融（黄曼慧等）[84]等多个学科领域。当企业或个人试图向外界展示其隐性质量或特征时，他们会发出如专利数量、品牌形象、社会责任等各种信号。
信号理论的核心问题是减少双方之间的信息不对称（Spence）[85]，对此Stiglitz提出了质量和意图两大重要信息[86]：一是当一方不完全了解另一方的特征时，关于质量的信息可以显著减少不对称；二是当一方关注另一方的行为或目的时，关于意图的信息能够降低不对称性。在管理学领域更关注质量类的信息，主要探讨了信号如何帮助各方处理潜在且难以观察的质量的信息不对称的问题。
信号理论的三个关键要素为信号发出者、信号接收者、信号[81]。信号发出者是内部信息的知情者，他们能获得不对外部利益相关者公开的关于个人、产品或组织等潜在质量的信息（Connelly）[87]。相对的，信号接收者是指缺乏关于个人、组织的内部质量信息而又希望获得这些信息来识别高质量主体的外部人，在现有研究中通常将客户作为信号接收者（Basuroy等）[88]。信号则是指关于个人或组织正面或负面的内部信息，能够表明该主体不易直接观察的质量属性。内部知情者在获取到信息后，有权决定是否将其传递给外部人员（唐烟金）[89]。信号理论更关注信号发出者对正面信息的传递，这样可以表明组织的积极属性。能够实现这一功能的有效的信号必须具有两个标准：一是信号必须是可观察且事先已知的，信号接收者需要较为容易地观察和感知到这些信号及背后行动，才能更好和信号发出者之间进行交流；二是信号的实现和模仿须有成本，信号发出者为了维持这些信号需要付出一定的时间、精力或金钱等成本，只有高质量低成本的竞争者才能传递优势信号，从而便于市场区分。
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3研究模型与假设...............................19
3.1研究模型...................................19
3.2研究假设......................................20
4研究设计..........................................28
4.1数据收集情况...................................28
4.2变量定义和测量...............................30
5实证结果和分析........................34
5.1数据分析......................................34
5.1.1描述性统计......................................34
5.1.2相关性分析.............................36
5实证结果和分析
5.1数据分析
5.1.1描述性统计
在对数据进行回归分析之前，本研究首先通过Stata对收集到的1190个样本数据中的各变量的描述性特征进行了统计分析。

项目管理论文参考

从表5-1分析结果可看出，在1190个样本中，服务雇主数的最大值为3480，最小值为0，平均值为26.07；项目成交量的最大值为48872，最小值为0，平均值为350.69。整体来看，不同接包方之间的绩效的差异性较为显著，为本文提供了研究空间与价值。以下为所有样本数据的描述性分析。
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6结论与展望
6.1研究结论
本研究对众包平台中接包方的绩效影响因素进行了较为全面的考察。首先，通过综合梳理众包和接包方的相关研究，利用信号理论和承包方能力模型作为理论框架。其次，针对猪八戒网这一众包平台的特定环境，着重分析了接包方主页上的信息特征，据此确定了本研究所关注的接包方质量信号的关键特征变量，并据此提出了一系列假设。随后，本研究选择了猪八戒网的接包方作为研究样本，以其主页上的客观数据为实证分析基础，旨在深入挖掘接包方质量信号与其绩效之间的潜在联系。最终，通过建立和验证实证模型及对比分析，得出了如下结论。
6.1.1接包方质量信号对其绩效的影响
本文从信号理论和承包方能力模型出发，参考和梳理众包接包方绩效研究相关文献，并结合猪八戒网平台中接包方的主页信息，划分为四类质量信号：专业能力信号、服务能力信号、经营能力信号、诚信品质信号，一共9个自变量（专业深度、专业广度、服务案例、服务保障、服务质量、资历、声誉、竞争力、诚信品质），验证其对接包方的服务雇主数和项目成交量两方面绩效的影响。
首先，通过实证分析了专业能力信号对接包方绩效的影响，发现这种影响普遍呈现出正向且显著的特征，接包方的专业深度和专业广度在显著增加其服务雇主数量和项目成交量方面扮演着关键角色。这表明，接包方的专业能力，无论是深度还是广度，都是影响发包方选择的重要因素，进一步强调了专业能力的提升对于提高接包方整体绩效的重要性。因此假设H1、H2得以验证。
其次，根据实证结果，发现接包方的服务能力信号对其整体绩效产生了显著的正面影响。接包方所展示的服务案例、服务保障以及服务质量等信号，都显著提高了其服务雇主数量和项目成交量。这证明了研究假设H3、H4、H5均成立，说明了接包方展示出的强大服务能力，特别是丰富的服务案例、可靠的服务保障以及高标准的服务质量，是提升其市场表现和竞争力的重要因素，从而帮助接包方在众包平台中获得更好的绩效表现。
参考文献（略）