基于多源数据的C市公交公司运营策略探讨
本文是一篇运营管理论文，通过此次研究，以多源数据和客流数据相关联，揭示了公共交通运营过程中的关联特征，探寻了一个发现影响客流因素实现运营优化的策略。通过客流量数据解析，今后可更广泛地用于公共交通的其他方面，如地铁轨道、共享单车、打车软件等交通行业运营之中，为公共交通实现更加精准的运营策略的制定。
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.1.1研究背景
自改革开放以来，中国经济取得了巨大的发展，但与此同时，交通安全问题也日益突出[1]。这个问题导致了一系列不良后果，包括不可再生资源的过度消耗、各种环境污染、城市道路空间资源的压缩[2]，以及对绿色交通方式可持续性发展的紧迫需求[3-6]。在这其中，公交车和轨道交通成为备受关注的城市出行方式。尽管公共交通在城市交通系统中扮演着重要的角色，但仍然存在一些不合理的设计和运营问题，这导致了资源的浪费和环境的污染[7-9]。在面对这些问题时，公交公司需要制定运营策略，以更好地满足乘客需求，优化基础设施和线路规划，并合理设置站点[10]。这样的做法有助于提高城市公共交通系统的效益[11]，减少资源浪费，并减轻环境负担[12]。
公共交通大数据是连接交通领域的各种信息的集合体，包括一卡通数据、公交车运行数据、公交车的地理位置数据、视频数据、图片数据，以及行业相关数据，如交通拥堵情况的数据[13]。这些数据通过信息技术平台为公交车公司提供了可行性，同时基于这些多源的公共交通大数据，可以更好地了解客流量的分布和趋势。这种了解有助于优化公共交通系统，提供更好的服务，减缓城市交通拥堵，提高公司运营效率，为市民提供更便捷的出行支持[14-15]。然而，尽管公共交通大数据在提供了这些重要优势，但仍然存在一些企业没有充分认识到它对于运营调整的潜在价值。如线路规划、车辆拥堵等困扰着公交车公司。站点规划的不合理性，班次设置未能满足实际需求，导致了运营成本的上升，同时也降低了公交车的覆盖率和运行效率[16-21]。许多乘客在等待公交车时经历了长时间的等待，使他们的出行体验变得糟糕。这些问题部分源于公交车公司未对IC卡数据、GPS数据等多源数据进行充分分析。
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1.2国内外研究现状
1.2.1公共交通运营的相关研究
随着经济社会的发展，对于交通需求正在不断增加，交通的发展势必会成为城市的一个重要课题和需要研究改进的方向。公共交通正是缓解交通拥堵、节省资源开支、减轻城市污染的一个重要途径[25-28]。城市公共交通发展情况例如：地铁、网约车客流分析[29-30]、共享交通工具出行模式研究[31]、公交车运营优化[32]等问题也是国内学者研究的重要领域。
尽管在相关领域取得了一些进展，公交公司仍然面临一些发展问题。张晓强（2020）研究指出我国公交车公司可以引入了大量新能源公交车，包括混合动力公交车和电动公交车，以减少能源消耗和环境污染。然而，公交车的运行效率和乘客满意度并未得到实质性的提升[33]。Tridjono（2011）研究发现城市公共交通网络一直以满足当下的交通需求为导向。尽管公共交通的数量在增加，但大城市仍然存在拥挤问题，乘客的出行需求没有得到有效的满足[34]。Cats（2016）发现美国也面临着类似的问题。他们对美国公共交通规划和设计的现状进行了分析，发现公共交通规划存在不合理之处，导致了运行效率不高[35]。
近年来，公共交通运营的优化已经受到了广泛关注。靳文舟（2019）针对公共交通运营的现状进行了分析，并提出了优化方案[36]。为方便市民出行，韩万里在研究中提出了在工作日的早晚高峰时段分时段加密线路，并增加了公交路线的开行，以增加线路的密集度（韩万里，2021；Olson，2021）[37~38]。Rodrigo（2022）认为公交车系统是缓解城市客流压力的主要途径，应当考虑满载率和空车率，对客流量进行分析，并有针对性地进行线路方向的优化，以形成环形线路，避免交叉运行，同时也有助于成本控制[39]。翁剑成（2022）对客流量分布进行详细分析，发现客流量存在不均衡性，且在某些时刻客流量较大[40]。因此，可以通过减少列车发车间隔来增加运行水平（Würtz，2023）[41]。
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第2章基本概念及理论
2.1基本概念
2.1.1公共交通
公共交通，也称为大众运输或公共运输，是一种向大众开放并提供运输服务的交通方式。它通常是商业服务的一种形式，需要付费使用，但也有少数免费的情况。公共交通的内涵表明了其公益性和便捷性。从广义上来说，公共交通包括所有常见的交通方式，如公路、铁路、航空和水路等，如图2.1。
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在日常生活中，公共交通是人们出行的主要方式之一，尤其在城市地区，公共交通系统是人们出行的重要手段。随着城市化进程的加速和城市人口的不断增长，公共交通系统的建设和发展变得越来越重要，本文的公共交通主要是指公交车。
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2.2理论基础
2.2.1顾客满意度理论
顾客满意度是顾客对于某一产品或服务满意程度的心理感受，它反映了顾客对消费体验的内心评价。根据美国市场营销协会的观点，顾客满意度的观念和标准具有相对性，是一个不断变动的目标，因为不同顾客对产品的期望和感知可能存在差异。我国学者则从消费者情绪角度出发，将顾客满意度理解为顾客在对比过往消费经验与对商品或服务的期望后，对实际消费过程中产品或服务质量的感知差距所产生的心理态度。王志兴和李铁治（2009）进一步指出，顾客满意度是消费者在购买商品或服务后，对购买对象和消费过程的主观情感反应，是量化衡量顾客满意水平的指标[67]。
顾客满意度指标能够全面反映顾客内心的满足程度，它不仅客观呈现了顾客对产品或服务的认可程度，还体现了顾客从需求角度出发，对企业提供的产品或服务质量的主观评价。通过这一指标，企业能够洞察在质量方面存在的不足，从而明确未来的改进方向。目前，将顾客满意度作为核心指标已成为全球范围内各企业、行业乃至公共服务领域的共识。
作为城市交通运行系统中的重要组成部分，城市公交运营企业的评价影响因素除了设施设备和运营管理质量外，乘客满意度也是一个至关重要的因素。因此，在本文中，顾客满意度亦可视为乘客满意度，重点聚焦于乘客在使用公共汽电车作为出行工具时，对乘坐体验的主观感受和态度。
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第3章 C市公交公司运营现状分析 .............................. 14
3.1 C市公交公司介绍 .............................. 14
3.1.1 公司概况 .......................................... 14
3.1.2 公交公司运营模式 ............................ 16
第4章 基于多源数据的C市公交客流量影响因素分析 ................... 28
4.1 数据采集方式 ............................ 28
4.2 数据采集方法 .................................. 28
4.3 多源数据采集与描述 .................................. 30
第5章 C市公交公司运营优化策略设计 ...................... 55
5.1 运营优化的目标 ......................... 55
5.2 运营优化路径 ......................... 56
第5章C市公交公司运营优化策略设计
5.1运营优化的目标
对C市公交公司现实情况的分析，发现在公交车运营过程中受到多种因素的影响，导致乘客的选择行为存在差异。这些因素包括公交车在GPS图上的行进路径和时间消耗，乘客的认知情况，天气等自然因素，这些都会使得公交车企业的运营存在差异。换句话说，所有的角色都会基于自私心理做出决策行为，对于出行者也是如此。他们的决策行为基于历史经验，以最大化自身利益，如果在这个过程中了解到他们的行为会产生不良影响，他们可能会选择更低风险的决策。在乘坐公共交通的过程中，乘客通常会在费用、时间消耗和舒适度等方面进行权衡，选择更优的决策。通过前文的分析可知，在推动C市公交车公司运营的过程中存在一些问题，例如站点设置似乎有些不合理，乘客等待时间增加，公交车站点配置似乎也存在一些不合理之处。因此，在推动C市公交公司运营优化的过程中，应该达到以下目标：
（1）合理布置站点位置
避免线路过程中的弯曲或绕行，从而减少出行者的行车时间。同时，需要系统了解不同线路的布局情况，提高线路的覆盖范围，并减少线路站点之间的重合，以方便市民出行。在这个过程中，应根据客流量、道路状况等动态因素调整发车时间、时间间隔以及线路设置，以切实减少交通拥堵。
（2）优化服务效率和舒适度
为提升城市公共交通服务水平，增强C市公司运行的可持续性，需要全面考虑线路运行情况、市民出行频率及特征。在模型构建的基础上，考虑城市市民交通流量、人口密度、道路状况以及出行需求和出行者特征，综合考虑站点配置的合理性。对于存在障碍设施、无法应对极端天气的站点，需要进行优化。实现资源的科学配置，并通过强化公交车运营中的动态分析和调整工作，使公共交通成为市民感受到可选择的、时间高效的交通工具之一。通过优化服务效率和舒适度，增加乘客流量，推动城市交通朝着更加绿色化的发展方向。
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第6章总结与展望
6.1结论
公交车作为市民出行的关键交通工具，其运营优化对缩短运行时间、降低成本、提高运维价值至关重要，是增强其公益性并满足自身产品特性的关键因素。通过聚焦于C市公交公司的运营情况，本文找到了其运营的关键因素，并以此为基础提出了运营优化方案。主要结论如下：
（1）C市公交公司在运营过程中面临突出问题
尽管近年来公交车数量增加，公交路线网络逐步扩展，客流量也在增加，但仍然存在路线网拥堵加剧、公交车出行吸引力下降的问题，主要原因是管理水平不高。
（2）乘客特征、GPS数据和天气气象数据对C市公交车运行有影响
通过对C市公交车运行客流数据的挖掘，采集了公交IC卡数据、GPS数据和天气气象相关数据，并结合站点数据的基准，揭示了这些因素对运营效果的影响。利用多元线性回归模型、支持向量机回归模型和神经网络模型的比较分析，结果表明公交车公司运行过程中线路的运行价值受到乘客特征、GPS数据和天气气象数据等因素的共同影响。
（3）C市公交车运行过程需要优化站点位置
分析乘客特征和天气，从而更好实现公交车运营管理。同时，为了实现C市公交公司的运营方案优化，需要有针对性地增强公交车与站点的匹配程度。这包括控制两个站点之间的到站时间，避免站点的重复设计，以及在公交车运行过程中解决拥堵情况。另外，基于乘客特征和天气因素，增加出行的便利性。最后，通过完善公交车系统，推动运营管理水平的提升，依次优化运营方案。
参考文献（略）
