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中国与“一带一路”沿线国家货物贸易竞争互补网络思考

时间:2022-08-09 来源:51mbalunwen.com作者:vicky
本文是一篇国际贸易论文,本文所研究的整体贸易网络所涵盖的国家之间的贸易和竞争关系集中的趋势已经减弱,这些趋势集中在了更多的国家。在整个国际竞争关系网络中,中国的相对度数中心度一直排在前四十名以外,说明中国与沿线国家的竞争性并不强烈。
1绪论
1.1研究背景和研究目的
1.1.1研究背景
史上“丝绸之路”,它既是中国联系中西方的主要商路,又是我国同西方国家在经济、贸易、政治、文化交流方面的核心纽带。为了我国开放型经济发展新体制的加快形成,习近平总书记于2013年提出了“一带一路”重要合作倡议,这标志着中国以“走出去”的鲜明特征迎接经济开放新阶段的来临,同时我国经济也将更加广泛地加入到世界的生产网络中去。根据联合国贸易数据库的数据,2000年-2017年,我国与“一带一路”沿线国家的贸易额年均增长率为17.14%,而同期中国整体对外贸易年均增速仅为12.03%,由此可见中国与“一带一路”沿线各国的经贸联系非常密切,“一带一路”网络对中国来说至关重要。
一直以来,欧美发达国家成为了中国外贸的重要依靠。但由于当前贸易保护主义的抬头,加之欧美等国家开始采取制造业回归的新经济策略,让我国经济的发展前景蒙上了阴霾。而在此背景下,“一带一路”发展成为了一个更加开放的全球地区经济合作网络,其框架中的重要经济合作地区大多聚集在了中国古代丝路沿岸的许多国家地区中,并且越来越多的国家加入到这个网络中来,已然成为全球市场中不容忽视的力量。我国对外贸易长期处于顺差状态,生产供给能力较强,而“一带一路”倡议又旨在追求双赢,这必将有效满足沿线各国的巨大需求,在“一带一路”网络内乃至打造新发展的引擎。因此,为了研究中国如何针对贸易网络中不同贸易条件和特点的国家采用有效的贸易策略,对我国和沿线各国间的贸易竞争和互补关系等及其影响因素进行分析十分有必要。
1.2研究意义
1.2.1理论意义
近年来,我国外贸规模急剧增长,外贸联系的界线呈现明显扩大态势,已经成为亚洲地区甚至世界外贸大国,由此带来的社会经济影响力已成为国际贸易领域研究的热点。然而,已有的研究资料中对“一带一路”沿线各国货物贸易竞争互补关系的探索中,很大一部分集中在中国国际贸易总额(郑雪平,林跃勤,2020;唐晓彬,崔茂生,2020)[1,2]、与部分发展中国家的双边关系(白洁,2020;陈继勇,2019)[3,4]以及对特定商品的国际贸易市场(谢逢洁,2021;别诗杰,2019)[5,6]等的深入研究,但缺乏对我国与“一带一路”沿途各国的进出口货物贸易国际竞争互补关系以及影响因素的整体系统分析。本文通过运用复杂网络理论,把我国与沿途各国的进出口货物贸易国际竞争互补关系建立成复杂网络,并对网络结构进行分析。一方面展现了“一带一路”倡议发起至今,区域沿线各国间竞争与互补关系的变化;另一方面为协调我国国家和地区内国际货物贸易竞争性与互补性的关系,促进中国与“一带一路”不同国家货物贸易的发展提供科学依据。本研究丰富了目前“一带一路”货物贸易网络研究领域的相关理论成果,具有一定的理论意义。
1.2.2现实意义
通过UN Comtrade数据库获取了详实的双边贸易数据,并沿用传统上“一带一路”研究的地域范围,考虑到数据的可用性和研究结果的准确性,同时为进行对比分析,2013年是倡议提出的时间,所以以此作为分界线,构建“一带一路”沿线的六十五个成员国在2012年和2017年2个时间节点的贸易竞争关系网络和互补关系网络(李敬,2017)[7],并采用由联合国统计委员会发布的SITC Rev.3数据,涉及产品种类达五千余种,能够从更精确细致的层次统计贸易竞争与互补指标,减少之前使用加总统计法产生的错误。分别深入分析了两个网络内部的结构特点、演变态势以及能对网络产生影响的要素,从而可以对网络结构变化和一体化进程产生更加清晰的判断。一方面,可以得到有关推动我国经济发展以及与“一带一路”不同成员国间货物贸易持续发展的策略建议;另一方面有助于我国利用与“一带一路”沿线各国在外贸品种上的优势互补,在市场经济新常态模式下进行供应侧结构化调整和工业转型提升。
2文献综述
2.1国际贸易网络的研究现状
社会网络分析方法是国外学者Serrano(2003)[9]第一个在国际贸易领域运用的。社会网络分析方法的无标量化特性、小世界特性,以及聚类系数特性与国际贸易网络的不谋而合;但Garlaschelli(2005、2007)[10-11]等人的研究表明,国际贸易网络的节点度分布只在小区域内满足了无标准化规则的属性。此外研究还表明,国际贸易网络的结构特征与GDP关联性极高,只不过GDP在这个过程中往往是作为隐形变量而出现的。近些年,国外研究者开始把视线聚焦在研究分析更为细致的微观商品层次的多重商品交易网络上,如Matteo Barigozzi、Giorgio Fagiolo(2010、2011)等,但是缺乏整体网络的揭示。
国内对国际贸易采取社会网络分析方法方法的研究主要有:陈银飞(2011)基于社会网络的视角探讨了本世纪初前10年全球贸易的总体形势。郑军等(2017)分别从整体性,中心性,国家间关系还有贸易群体分布等四个角度分析了2000-2014年海上丝路各国的贸易数据,深入探究了上述各国所形成的贸易网络的发展规律与结构特征。李敬(2017)[7]运用网络分析方法对“一带一路”沿线国家竞争网络和互补网络的内在特点和演变态势进行了重点分析。但这些研究都缺乏对网络影响因素的实证分析。
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2.2贸易竞争性和贸易互补性的研究现状
目前的文献中大多通过结构分析法和指数测算法,对国际贸易竞争互补性展开研究:结构分析法主要通过剖析两者之间的经济贸易结构构成,探究两国的国际贸易竞争性和互补性;指数测算法一般使用相关指标,以测度贸易竞争性和贸易互补性。在现有研究成果中,指数测度法是主流研究方法。
采用指数测度法,对贸易竞争性和贸易互补性展开深入研究。翟旭柯(2011)[12]利用指数C和S进行测算,对中国与东盟国家相互之间的贸易竞争性和互补性展开分析,提出促使中国和东盟商贸联系进一步深化的主要因素之一是贸易互补性。武敬云(2012)[13]则利用TCD、RCA、TCI等关键指标,对巴西、俄罗斯、印度、中国和南非这五个国家间的竞争关系以及互补关系展开了分析,并提出金砖各国的竞争性高于互补性,在今后的合作中应该注意各国的获益前景。陈继勇(2019)[4]通过修正的ESI指标与TCI指标对一带一路”沿线国家和美国、加拿大以及墨西哥三国的竞争程度、优势互补程度和贸易潜力展开了深入研究。本文借鉴使用CS指数和TCI指数作为贸易竞争指数和贸易互补指数进行后续计算。
3中国与沿线国家的货物贸易现状...........................10
3.1总体贸易现状...........................10
3.2相关国家特点及演化态势......................11
4中国与沿线国家货物贸易竞争互补网络的构建与结构特征分析.................14
4.1指标选取......................................14
4.1.1贸易竞争性指标的选取...................14
4.1.2贸易互补性指标的选取...........................14
5中国与沿线国家货物贸易竞争互补网络结构影响因素分析.....................27
5.1影响因素选择与模型构建..............................27
5.1.1因素选择与数据来源...........................27
5.1.2模型构建.....................................29
5中国与沿线国家货物贸易竞争互补网络结构影响因素分析
5.1影响因素选择与模型构建
5.1.1因素选择与数据来源
本文从有关参考文献中借鉴相关的影响因素,从以下四个领域选定影响要素:经济发展水平、空间距离、文化距离和贸易便利化程度,以期使模型达到较好的拟合效果。
(1)经济因素
世界经济规模和地理间距是影响全球贸易流量的主要因素,以此为依据,本文从两两国家之间的经济规模差异、国家首都间的空间距离和国家间是否有共同边界等角度入手,对影响本文所研究的网络的主要要素进行一一分析。反映国家经济发展能力的数据,通常为国内生产总值或GDP。万伦来和高翔[23]的研究表明一国GDP越高,那么该国的经济发展的前景也就越明朗,就越容易与其他国家产生贸易联系。同时,影响国际贸易的的积极因素为两国的经济规模和人民收入水平同时受经济规模影响较强。
从世界银行数据库(WDI)查询2012年和2017年沿线各国的GDP数据并加以整理,计算两两国家GDP差值以形成代表经济因素的解释变量矩阵。
(2)地理因素
影响运输成本的另一个重要因素是地理距离,两国在空间上距离差距越小,双边贸易所需的运输方面的成本就会随之减小,从而促使两国之间发生贸易,更有利于两国贸易水平的提高。本文以两两国家首都空间上的直线距离以及共同边界线的有无作为地理因素的代表因素。
国际贸易论文参考
6研究结论及对策建议
6.1研究结论
本文通过社会网络分析方法,建立“一带一路”沿线地区各国间货物贸易竞争互补关系网络,用Gephi软件实现网络可视化,用社会网络分析软件Ucinet6.0进行网络密度、中心度以及块模型的相关指标的计算以及网络影响因素的分析。以下为本文的研究结果:
(1)贸易基本格局与演变趋势
中国对沿线国家货物贸易占中国对外贸易比重呈上升态势,其中,中国对沿线国家货物贸易出口额占中国对外贸易出口额的比重增长最快,其次是中国对沿线国家货物贸易总额占中国对外贸易总额的比重,中国对沿线国家货物贸易进口额占中国对外贸易进口的比重增长最慢(见图3-2)。从进出口额占比来看,2008年是一个分水岭。2008年之前,中国对沿线国家的进口份额大于出口份额,此后两者之间的差距逐渐缩小。2008年以及之后,我国对沿线各国的出口份额逐渐大于了进口份额。从国际贸易总额的角度看,2000年我国对沿线各国货物贸易比例为10.54%,2017年我国对沿线各国货物贸易比例为22.51%,比例快速增长。由此得出,本文所研究的整体网络中所涵盖的国家是我国持续扩大开放道路上不可或缺的贸易伙伴。
(2)总体竞争互补关系
本文所研究的整体贸易网络所涵盖的国家之间的贸易和竞争关系集中的趋势已经减弱,这些趋势集中在了更多的国家。在整个国际竞争关系网络中,中国的相对度数中心度一直排在前四十名以外,说明中国与沿线国家的竞争性并不强烈。同时中国与“一带一路”沿线国家间贸易互补网络的贸易关系集中的趋势正在减弱,说明“一带一路”倡议也将使更多的国家受益。总结来说,存在于中国与“一带一路”沿线各国之间的贸易竞争关系并不占据主导地位,其所表现出的互补性要强于竞争性。
参考文献(略)

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